Почему корреляция не означает причинно-следственную связь
В анализе данных часто встречаются коррелирующие признаки, но это не значит, что один из них вызывает другой.
⚠️Пример ловушки: В жаркие дни продажи мороженого и количество утоплений растут одновременно. Их корреляция может быть высокой, но одно не вызывает другое — причиной является погода.
🔍Как проверить причинность? ✅ Использовать эксперименты (A/B-тестирование). ✅ Применять каузальный анализ (например, метод двойных разностей). ✅ Изучать графовые модели зависимостей.
Почему корреляция не означает причинно-следственную связь
В анализе данных часто встречаются коррелирующие признаки, но это не значит, что один из них вызывает другой.
⚠️Пример ловушки: В жаркие дни продажи мороженого и количество утоплений растут одновременно. Их корреляция может быть высокой, но одно не вызывает другое — причиной является погода.
🔍Как проверить причинность? ✅ Использовать эксперименты (A/B-тестирование). ✅ Применять каузальный анализ (например, метод двойных разностей). ✅ Изучать графовые модели зависимостей.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
